「2022年最省心」windows下tensorflow2.0 gpu版本环境配置-conda

前言

windows下的python环境还是采用conda方案。这里使用Anaconda

配置简单，文档齐全

“人生苦短，我用conda”

关于Anaconda

官网：Data science technology for groundbreaking research.a competitive edge.a better world.

文档中心： Anaconda Documentation

Conda主页： Conda 详细介绍了Conda和其使用细节

安装Anaconda

安装

1. windows下不推荐使用scoop安装，因为踩过坑，会因为共享路径的问题报错

2. 如果想省心，可以无脑安装完整的anaconda，使用Navigator什么的都很方便

也可以安装只包含conda及一些python包的 MiniConda

MiniConda安装文档

然后再根据需求安装其他组件，例如 jupyterlab

注意：一定要切换到相应的环境中去安装

conda install -y jupyterlab

或者指定环境 conda install -n tf-win-gpu -y jupyterlab

直接在发布页下载二进制包，进行安装

官方下载指引参见这个链接

值得注意的是，官方不推荐将anaconda3直接加入Path环境变量中，可能会影响已经安装的软件

PlanA：

只将scripts文件夹添加进环境变量

C:\Users\$USER_NAME\anaconda3\Scripts

PlanB：

听官方的，不添加

PlanC:

勾选 add Anaconda3 to my PATH environment variable

就是不听建议，全部添加进去

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其他部分就按照指示，点下去即可

安装完毕后，打开 powershell进行验证

conda --version

出现版本信息提示，即安装成功

常用命令

查看python环境

conda info -e

激活某个环境

conda activate tf-gpu

关闭某个环境

conda deactivate tf-gpu

创建一个新环境

conda create -n “环境名字，例如tf-gpu” tensorflow-gpu

快速查看某个命令的使用帮助

conda $command --help

例如： conda create --help

如何在Windows Terminal中使用Anaconda

注意：如果没有频繁的命令行使用anaconda的需求，建议不要进行该设置

具体操作步骤

很简单，修改配置文件即可

如何修改？

第一步，先看自带的 Anaconda Powershell Prompt 是如何实现的

win + S windows自带的全局搜索：anaconda powershell

然后右键，打开文件位置

第二步，查看该快捷方式的属性

右键，属性

打开 conda-hook.ps1 ，直接复制里面的配置到powershell的 $profile 即可

在powershell中输入notepad C:\Users\lhy\anaconda3\shell\condabin\conda-hook.ps1，记事本打开配置文件，复制

然后输入notepad $profile，打开本终端的配置文件，粘贴进去即可

安装jupyter lab

注意指定环境

conda install -n tf-win-gpu -y jupyterlab

启动的时候

1. 切换到相应的环境
2. 输入jupyter lab启动即可

切换内核

conda install nb_conda_kernels

安装tensorflow-gpu

参照官方文档

第一步，创建一个tensorflow-gpu环境

这里起的名字为 tf-win-gpu

conda create -n tf-win-gpu tensorflow-gpu

第二步，激活该环境

conda activate tf-win-gpu

完毕

进行测试

后记

吐槽

真的2022年了，Google搜索如何配置tensorflow，还是出现一堆繁琐的教程，会有各种的bug，各种坑等着踩，不如直接用conda

一步步跟着官方文档来，简单省心，还专业